De Think Deeper-functie van Microsoft Copilot maakt gebruik van het O1-model van OpenAI voor complexe probleemoplossing

Vandaag onthulde Microsoft Copilot Labs , een nieuw initiatief waarmee het bedrijf innovatieve AI-functies kan testen met een selecte groep gebruikers. Deze feedbackgestuurde aanpak is erop gericht deze functies te verbeteren vóór een bredere lancering. Copilot Labs zal toegankelijk zijn voor alle Copilot Pro- gebruikers en een ervaring bieden die vergelijkbaar is met Google Search Labs , waarbij ‘work-in-progress’-verbeteringen in Copilot worden getoond.

De inaugurele functie van Copilot Labs heet Think Deeper . Deze krachtige tool maakt gebruik van de geavanceerde o1-modellen van OpenAI, die zijn ontworpen om meer tijd te investeren in redeneren voordat er reacties worden gegeven. Deze geavanceerde modellen blinken uit in het aanpakken van complexe uitdagingen op verschillende gebieden, zoals wetenschap, codering en wiskunde.

De Think Deeper -functie van Copilot maakt gebruik van deze nieuwste redeneermodellen om gebruikers te helpen bij het oplossen van ingewikkelde wiskundige problemen, het toezicht houden op ingewikkelde thuisprojecten en meer. Zoals verwacht kunnen reacties langer duren dan bij standaard Copilot-interacties; het biedt echter uitgebreide, stapsgewijze oplossingen voor uitdagende vragen.

Microsoft rolt de Think Deeper -functie momenteel uit voor een beperkte selectie Copilot Pro- gebruikers in Australië, Canada, Nieuw-Zeeland, het Verenigd Koninkrijk en de Verenigde Staten.

Met de introductie van Think Deeper verlegt Microsoft de grenzen van AI-assistentie en voorziet gebruikers van een krachtige tool om veeleisende taken uit te voeren. De eerste uitrol naar een beperkte groep signaleert een afgemeten maar veelbelovende strategie om deze baanbrekende functie te verfijnen.

Bovendien integreert Microsoft OpenAI’s o1-modellen in andere producten en services. Bijvoorbeeld, bij het gebruik van o1-preview met GitHub Copilot ontdekte Microsoft dat de redeneermogelijkheden van het model een dieper begrip van coderingsbeperkingen en edge cases bieden, wat resulteert in efficiëntere en kwalitatief betere resultaten. Via deze o1-preview in GitHub kunnen ontwikkelaars GPT-4o gebruiken voor snelle API-uitleg en o1-preview voor het maken van complexe algoritmen.

Bron